O primeiro experimento da Frutipolpa Londrina

Pequenos negócios costumam ouvir que precisam anunciar na internet, mas encontram uma plataforma complexa, cheia de configurações e recomendações difíceis de interpretar.

Eu também encontrei essa barreira.

Por isso, decidi usar a Frutipolpa Londrina como laboratório real para construir, testar e documentar um método de Google Ads voltado para pequenos negócios locais.

A proposta não é apresentar uma fórmula mágica nem prometer resultados. Vou registrar decisões, erros, ajustes, números e limitações.

O ponto de partida

A primeira campanha tinha como objetivo gerar vendas para a loja online, principalmente em Londrina.

A percepção inicial era de que ela havia rodado por aproximadamente dez dias. Os relatórios exportados, porém, cobriram o período de 3 a 21 de julho de 2026.

 

 

Os principais números foram:

  • 1.053 impressões;

  • 58 cliques;

  • CTR de 5,51%;

  • R$263,26 investidos;

  • CPC médio de R$4,54;

  • nenhuma conversão registrada no Google Ads.

Durante o período, ocorreram três vendas reais no site. Entretanto, não era possível afirmar que elas vieram dos anúncios, porque o rastreamento de conversões não estava corretamente configurado.

Esse foi o primeiro aprendizado:

Uma venda no site não é automaticamente uma conversão atribuída ao Google Ads.

O que encontramos

Intenções diferentes no mesmo grupo

A campanha tinha um único grupo de anúncios e misturava buscas por polpas, frutas congeladas, produtos genéricos, concorrentes e itens que não eram o foco principal.

Entre os termos identificados estavam:

  • nutribesa londrina;

  • macrovida londrina;

  • marmita congelada londrina;

  • suco em po 1kg.

Essas buscas poderiam exigir anúncios, páginas e estratégias completamente diferentes.

Palavras-chave amplas demais

 

Foram cadastradas aproximadamente 177 palavras-chave. O problema não era apenas a quantidade, mas a falta de uma organização por intenção.

A nova estratégia será começar com poucas palavras-chave, correspondência exata e de frase, além de analisar os termos reais de pesquisa antes de ampliar a campanha.

Página de destino genérica

Os anúncios direcionavam os usuários para a página geral de produtos.

Uma pessoa que procura por polpa de fruta congelada deveria chegar a uma página diretamente relacionada a essa intenção, com produtos, preços, condições e informações relevantes.

Conversões não validadas

A campanha utilizava uma estratégia baseada em conversões, mas não havia uma ação de compra validada recebendo dados.

Sem esse sinal, o Google Ads não consegue identificar quais cliques contribuíram para uma compra nem otimizar a campanha adequadamente.

A conta também precisava fechar

O ticket médio observado foi de R$93,94, com margem média de R$23,48 por pedido.

Mesmo supondo que as três vendas tivessem vindo dos anúncios:

  • margem total estimada: R$70,44;

  • investimento em anúncios: R$263,26;

  • custo aparente por pedido: R$87,75.

Ou seja, a campanha teria gerado vendas, mas ainda assim apresentaria prejuízo.

Isso mudou a pergunta principal. Em vez de perguntar apenas “como conseguir mais cliques?”, passei a perguntar:

Qual é o custo máximo de aquisição que esse modelo de negócio suporta?

Essa análise pode indicar a necessidade de trabalhar com kits, pedido mínimo, aumento de ticket médio ou ofertas específicas para compras locais.

O que foi corrigido

Antes de criar uma nova campanha:

  1. Conectei a Nuvemshop ao Google Merchant Center.

  2. Conectei a Nuvemshop ao Google Ads.

  3. Mantive as ações da Nuvemshop como principais.

  4. Rebaixei conversões manuais duplicadas para secundárias.

  5. Testei a marcação com o Assistente de tags.

  6. Confirmei que a meta de compra passou a aparecer como ativa.

  7. Mantive a campanha anterior pausada.

A integração passou a apresentar as ações Nuvemshop Website purchases e Nuvemshop Backend purchases.

A compra teste confirmou o funcionamento do pedido na loja, mas ainda não comprova uma conversão atribuída ao Google Ads. Para isso, o cliente precisa ter interagido anteriormente com um anúncio.

O novo experimento

Em 23 de julho de 2026, publiquei uma nova campanha:

Pesquisa | Londrina | Polpas | Teste 01

Características:

  • campanha exclusiva de Pesquisa;

  • localização em Londrina;

  • orçamento de R$20 por dia;

  • seis palavras-chave;

  • correspondência exata e de frase;

  • um grupo temático;

  • anúncio específico para polpas;

  • estratégia inicial de maximização de cliques;

  • limite inicial de CPC de R$1,20;

  • IA Max desativada;

  • período inicial controlado.

A campanha não será avaliada apenas por cliques. Vou acompanhar:

  • impressões;

  • cliques;

  • CTR;

  • CPC médio;

  • termos de pesquisa;

  • conversões atribuídas;

  • vendas reais;

  • custo por aquisição;

  • margem gerada.

O que ainda não sabemos

Ainda não sabemos se essa nova campanha será lucrativa.

Também não sabemos:

  • qual será o CPC real;

  • se Londrina possui volume de busca suficiente;

  • qual será a taxa de conversão;

  • se a margem atual suporta aquisição paga;

  • quais produtos terão melhor desempenho;

  • se o ecommerce é o melhor destino ou se a venda local deve ocorrer por outro canal.

Essas respostas precisam vir dos dados.

Próximos capítulos

Nos próximos registros, vou publicar:

  • os primeiros dados da nova campanha;

  • os termos de pesquisa encontrados;

  • as palavras-chave negativas;

  • a validação das conversões;

  • os ajustes realizados;

  • a relação entre ticket, margem e custo de aquisição;

  • os critérios para manter ou interromper o experimento.

Cada alteração será registrada com três perguntas:

  1. Qual problema estamos tentando resolver?

  2. O que esperamos que aconteça?

  3. Como saberemos se funcionou?

Este é o primeiro registro de um laboratório público de aprendizagem.

Sem promessas. Apenas o processo real, os dados disponíveis e os aprendizados da Frutipolpa Londrina.